此外事實證明與其他公

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司的交流與合作非常有幫助，特別是在人工智慧專案中，因為公司很少有足夠的可用資源。第一階段之後，出現了資料選擇、清理和評估以及方法選擇等主題。 「我們有可用數據嗎？」這個問題很少出現。相反，它是關於可訪問性、可靠性、資料所有權和資料保護的主題：我如何取得客戶的資料？這是正確的數據嗎？我如何評估它以及在哪裡儲存它？我該如何處理資料？哪一個是適當的程序？如果對相反的領域有很好的了解，這對公司特別有幫助。因此，生產了解I，反之亦然。這使得程序和交換更加容易和有效。此外，明確的用例開發對於後期階段的成功至關重要。因此，企業總是關注問題而不是數據。

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新冠揭示：創新實驗室的隱藏好處哈里特•卡斯帕|年月日|評論FirieneKI：IA關於新冠危機管理的博客系列FirieneKI：關於電暈危機管理的博客系列電暈危機要求我們所有人在專業互動中採用全新的方法和解決方案。因此，弗勞恩霍夫協會IA啟動了一個部落格系列，我們希望透過該系列部落格快速傳遞實用技巧，提供行之有效的範例，並展示危機期間和危機後的解決方案。新冠疫情是否改變了實體創新空間的重要性？在我們目前的短期研究「未來創新實驗室」中，我和我的同事維雷娜•波爾（Verenal）研究了新冠危機對創新空間（即用於創新工作的物理空間）的短期影響。我們也想知道創新空間的未來會是什麼樣子。有受訪者表示，投資報酬率RI再次更仔細地審視了財務收益。但也很明顯，使用者希望重新在創新室舉行面對面的會議，因為遠距設計創新並不那麼容易。